Verbatim 公开 PRD：一个基于真人原话的播客搜索引擎

这是一份公开的产品需求文档（PRD）。我之前在字节和 TikTok 写过很多 PRD，但都不能公开。Verbatim 是我自己的项目，可以把完整的思考过程摊开，包括中途改方向的部分。产品介绍见 Verbatim：我在 build 一个基于真人真言的搜索引擎。

产品	Verbatim（byverbatim.com）
作者	Iris Luan
状态	Alpha 已上线，正在进行 30 天 GEO 实验
最近更新	2026 年 10 月

1. 问题

海外华人互联网从业者、AI 从业者和创业者，经常要做没有标准答案的决策：怎么定价、要不要融资、怎么招第一个工程师、要不要转型。

他们的习惯是先看看过来人怎么做。但现有的渠道各有问题：

• 小红书：生活和职场问题的一手经验很多，但科技和创业类内容池浅，海外一线从业者的声音几乎没有。
• 大模型（ChatGPT、Claude 等）：回答流畅，但每一句都是模型根据训练数据推理出来的，无法核实是谁说的、在什么场景下说的。
• 播客：真正的过来人经验密度最高的地方，嘉宾在长对话里会讲在别处不讲的话。但播客内容几乎没被索引，只能搜到标题，搜不到某一期第几分钟某个人说的某句话。

一句话： 最有价值的一手经验藏在播客里，但没有人能高效地找到它。

2. 为什么是现在

• 语音转文字的成本已经低到个人项目可以承担。
• 用户对大模型"一本正经地胡说"越来越警惕，开始需要能追溯到原始出处的答案。
• 中英文科技播客的数量和质量在过去两年快速增长，但两边几乎不互通。

3. 目标用户

核心用户： 在海外工作的华人互联网 / AI 从业者、创业者，以及关注出海的中国用户。

典型场景： 一位在湾区做 AI 产品的创业者，第一次给企业客户报价，拿不准该按席位还是按用量收费。TA 不想要大模型给的"综合建议"，想知道真正做过的人当时怎么想、踩过什么坑。TA 打开 Verbatim，搜"AI 产品早期怎么定价"，看到三位创始人在播客里的原话片段，点进去听其中一段 2 分钟的原声。

要帮用户完成的事： 用最少的时间，从播客里找到和自己决策相关的真人原话，并能核实出处。

4. 产品原则

不生成，只查找。 这是 Verbatim 这个名字的意思：逐字逐句，原话不改。所有呈现给用户的内容都必须能追溯到某一期播客的某个时间点。

5. 范围

5.1 搜索结果包含什么

每一条结果包含四个部分：

1. 一小段中文总结：只从原话里提取关键词，不做概述，不做延伸。这是防止 AI 总结本身出现幻觉的关键约束。
2. 原话片段 + 时间戳：英文播客返回英文原话，不翻译，保留原意。
3. 跳回原音频的链接：直接定位到对应时间点。
4. 嘉宾信息：是谁说的。

5.2 V1 收录范围

V1 是第一个有真实索引和搜索的版本：

• 12 档播客，共 40 集
• 中文约 40%，英文约 60%
• 优先收录有 YouTube 版本的节目，链接回原平台播放

5.3 当前 Alpha 的实际状态

为了诚实起见，这里写清楚 Alpha 是什么、不是什么：

• 是一个静态网站，首页的搜索结果是几组手工预设的示例。
• 还没有真实的搜索索引，没有向量检索，没有 RAG。
• 目的不是验证搜索效果，而是验证"有没有人需要这个"，以及 GEO 能不能带来自然流量（见第 8 节）。

6. 不做什么（Non-goals）

Alpha 和 V1 都明确不做以下内容。每一项都是想过之后决定先不做：

• 不做登录和收藏：在验证需求之前，账号体系只会增加摩擦。
• 不做 1:1 咨询：这是长期商业模式的一部分，但需要先有内容和用户。
• 不收录 newsletter、Substack 和个人博客：先把播客这一种内容做透。
• 不做 App：网页足够验证需求。
• V1 不收录 12 档 40 集之外的内容：控制范围，避免在冷启动阶段把精力花在扩量上。

7. 成功指标

7.1 原始目标

指标	目标
7 日 waitlist 邮箱	> 10 人
30 日 waitlist 邮箱	> 50 人
30 日表示愿意付费购买深度报告	> 5 人

7.2 为什么调整

这组指标的前提是有推广。实际上 Verbatim 没有做任何主动推广，流量只来自 GEO 和 SEO 的自然流量。在这个前提下，30 天内达到 50 个 waitlist 是在测推广能力，而不是在测需求。

所以 Alpha 中途调整为一个验证 GEO 效果的实验：一个零推广、零投放的静态站，能不能被搜索引擎和 AI 搜索发现、引用，并带来真实访问。

8. 当前实验：30 天 GEO 验证

问题： 一个新的独立产品，只靠内容本身被 AI 搜索和传统搜索发现，需要多久、能带来多少流量？

方式： 静态页面 + 预设内容，不做任何推广，运行 30 天。

观察： 自然流量的来源和规模、是否被 AI 搜索引用、waitlist 自然增长。

成功标准： 30 天结束时，满足以下标准即认为 GEO 有效。

指标	怎么测	有效标准
收录率	Google Search Console 中已收录页面占提交页面的比例	≥ 80%
Perplexity 话题查询引用	固定 10 个话题查询，看回答是否引用 byverbatim 话题页	≥ 2/10
ChatGPT 话题查询引用	同一组话题查询	≥ 1 次
来自搜索和 AI 的真人访问	PostHog，按月统计	≥ 20 次/月（目前约 3 次）
自然搜索流量占比	自然搜索访问占总访问的比例	≥ 30%
GSC 展示次数	Google Search Console，按月统计	≥ 500

固定查询集是为了让结果可以重复测量：每次用同样的 10 个问题去问 Perplexity 和 ChatGPT，记录是否引用，避免凭感觉判断。

9. 商业模式（设想）

• 常规搜索免费：降低使用门槛，积累用户和内容。
• 深度报告按次付费：针对某个具体决策，汇总多位过来人的原话和出处。
• 1:1 咨询抽成：用户看完某位嘉宾的观点，可以预约和真人对话，平台抽成。

长期来看，Verbatim 从搜索引擎走向知识撮合平台：连接"想知道具体某个人怎么做的人"和"愿意认真讲的人"。

10. 风险

冷启动（最大风险）

内测用户的第一反馈是：第一次搜就搜不到想要的结果。原因很直接，Alpha 没有真实索引，只能匹配预设内容。目前通过向用户解释 Alpha 的定位来处理，但这不是长期解法。真实搜索上线前，第一次搜索的体验决定了用户会不会再来。

版权

只展示短片段原话，标注出处，并链接回 YouTube 原视频播放，不托管和分发音频本身，按合理使用的原则处理。规模扩大之前，需要进一步确认各节目的使用条款。

成本

目前只有域名费用（10 美元）。收录量小，转写没有额外花费，没有使用向量数据库。真实搜索上线后，转写、存储和检索的成本需要重新评估。

11. 里程碑

阶段	内容	状态
Alpha	静态页面 + 预设搜索结果，上线 byverbatim.com	✅ 已完成
GEO 实验	零推广运行 30 天，观察自然流量	🟡 进行中
V1	12 档 40 集的真实索引和搜索	⏳ 待定
V2	深度报告付费，扩展内容源	⏳ 待定

12. 待解决的问题

• 如果 GEO 实验达标，下一步是直接做 V1 的真实搜索，还是先加大内容页的数量？如果不达标，问题在内容、技术 SEO 还是时间不够？
• 真实搜索做成什么样，才能解决"第一次就搜不到"的问题？要不要先做成一个精选问题列表，而不是开放式搜索？
• 关键词式的中文总结，用户会觉得够用，还是会想要一句完整的概括？
• 深度报告的定价和形式：一份报告应该包含多少位过来人的观点，用户愿意为此付多少？
• 中英文内容 4:6 的比例，是否匹配用户真正想听的内容？

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如果你是目标用户，我最想知道：你遇到的哪个决策，会想用 Verbatim 搜一搜？欢迎在下面留言，或者去 byverbatim.com 加入 waitlist。